Tiempo en pantallas de estudiantes de la EPN -FIM Periodo académico 2023-B

  Información General  En las siguientes tablas se presenta la información demográfica de la encuesta aplicada a los 40 estudiantes de la Facultad de Ingeniería Mecánica (FIM).  Genero  En la siguiente Tabla podemos observar la distribución del género de las personas contestaron. Dando como resultado que 24 hombres y 16 mujeres llenaron la encuesta.  Ciclo que se está cursando  En la siguiente tabla se muestra el número de personas clasificas por ciclo de las 40 personas que contestaron la encuesta. Contestaron 13 alumnos de segundo ciclo como mayoría y tan solo un alumno de octavo ciclo como minoría.  Categoría mas frecuente En la siguiente tabla se muestra cuál es la categoría en la que mas tiempo emplean los estudiantes con sus respectivas frecuencias.  Tiempo en pantalla empleado diariamente  En la siguiente tabla se puede observar el tiempo empleado por los estudiantes frente a sus pantallas diariamente. Los tiempos han sido agrupad...

  Las variables de este tipo son variables que no es posible expresarlas mediante números pero que si tienen una jerarquía entre sí. Este tipo de variables no necesariamente son mutuamente excluyentes. Otra diferencia es que la distancia entre las diferentes opciones no puede estar definida o no necesariamente ser la misma entre todas las opciones. Por ejemplo: La encuesta de satisfacción de un servicio. “muy insatisfecho", "insatisfecho", "neutral", "satisfecho" y "muy satisfecho”.  La distancia entre muy satisfecho y satisfecho no necesariamente es la misma que entre insatisfecho y neutral. En resumen, una variable cualitativa ordinal se utiliza para clasificar datos en categorías con un orden específico, pero la distancia entre las categorías puede no ser constante o definida. En la encuesta a realizar con la temática del tiempo en pantalla en jóvenes de la Facultad de Ingeniería Mecánica de la Escuela Politécnica Nacional en el semestre 2023 ...

 Usualmente no se tiene un percepción real del tiempo que se emplea en las pantallas diariamente, esto debido a que los dispositivos móviles se han vuelto una herramienta indispensable que acompaña al ser humano en su día a día, ya sea para el trabajo, educación, etc. Por lo que, las personas usas sus teléfonos pero no magnifican el tiempo que pasan en ellos. Sin embargo, gracias a los propios dispositivos móviles ahora se puede ver de manera real cuánto tiempo se usa el teléfono y como se distribuye el tiempo en las aplicaciones instaladas.  Para IPhone.  Primer paso es abrir la configuración del teléfono y buscar entre sus opciones tiempo en pantalla. Una vez hecho eso se selecciona el día en el que se quiere observar la información y se desglosa como se distribuyó el uso a lo largo del día. IPhone divide el tiempo por categorías y por aplicaciones, y calcula el tiempo promedio diario del uso del celular al finalizar la semana. De igual forma, indica si hubo un incremen...

  Variables Cuantitativas Continuas En nuestro proyecto, las preguntas que nos entregarán datos con variables cuantitativas continuas serán las siguientes: ¿Cuánto tiempo aproximadamente pasa en pantalla? En el ámbito del entretenimiento, ¿Cuánto tiempo aproximadamente pasa en pantalla? En el ámbito de la educación, ¿Cuánto tiempo aproximadamente pasa en pantalla? En el ámbito de la comunicación, ¿Cuánto tiempo aproximadamente pasa en pantalla? Con el análisis de estos datos podremos observar cómo, los estudiantes, distribuyen su tiempo en pantalla en diferentes ámbitos de potencial interés para ellos. Esto puede igualmente afectar al rendimiento académico.

Este tipo de variables cualitativas no siguen una jerarquía definida. Es decir que ninguna tiene mayor importancia que otra. La clasificación de variables cualitativas nominales es mutuamente excluyente, es decir que no es posible que algo o alguien entre en más de una opción o cualidad. Un ejemplo puede ser si se pregunta a un grupo de personas su estado civil y se anota según su respuesta: Casado (CA), Soltero (S), Viud@ (V) o Divorciado (D). Ninguno de estos estados tiene mayor o menor relevancia que los otros. Solo representan el estado civil de la gente. Y no es posible que alguien sea soltero y divorciado al mismo tiempo. En la encuesta a realizar con la temática del tiempo en pantalla en jóvenes de la Facultad de Ingeniería Mecánica de la Escuela Politécnica Nacional en el semestre 2023 - B, se pueden ver ejemplos de este tipo de variable, por ejemplo: ¿En cuál de estas categorías considera que emplea más su "Tiempo en Pantalla"? En aplicaciones de entretenimiento, ¿...

  Variables Cuantitativas Discretas En nuestro proyecto, las preguntas que nos entregarán datos con variables cuantitativas discretas serán las siguientes: Del cero al cinco, siendo cero una dependencia nula, y cinco una dependencia total. ¿Cuán dependiente se considera de su dispositivo? ¿Cuántas redes sociales usa diariamente? Ingrese el número de apps de ámbito educativo que usa (Duolingo, Geogebra, Enciclopedias, Diccionarios, etc) Ingrese el número de apps de entretenimiento que usa Con el análisis de estos datos podremos determinar qué tanto puede afectar la dependencia a los dispositivos electrónicos y el tipo de uso de estos al rendimiento académico de los estudiantes.

  Variables cuantitativas (Da click en la imagen para observar con mayor claridad) En el proyecto a realizar se hará uso de este tipo de variables para el manejo de los datos de algunas preguntas a realizar durante la encuesta. En este caso se tomarán en cuenta tanto variables cuantitativas discretas como continuas. Las preguntas que llevarían este tipo de variables serían las que refieran a los siguientes temas: Tiempo en pantalla Nivel de dependencia a los dispositivos electrónicos Número de redes sociales que se usan Número de apps que se usan Esto se explicará mejor en siguientes entradas.